By Marina Sousa 
Pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) desenvolveram uma ferramenta inovadora para o Ministério do Desenvolvimento Agrário e Agricultura Familiar (MDA), que promete revolucionar a gestão de políticas públicas para o setor. Batizado de Cadastro Multifinalitário, o sistema integra e cruza informações de diversas bases de dados do ministério com o auxílio da inteligência artificial (IA), permitindo aos gestores desenhar políticas regionais e por culturas específicas com maior precisão e eficiência.
O Cadastro Multifinalitário em Detalhes
O sistema funciona como um hub de informações, reunindo dados de vários cadastros do MDA. Segundo a professora Fátima Nunes, especialista em ciência de dados da Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) da USP e pesquisadora do projeto, o Cadastro Multifinalitário permite que os gestores façam perguntas em português sobre produtos, perfil dos cadastrados e produção regional. “O sistema disponibiliza painéis que foram definidos pelo MDA e um chatbot que fornece informações detalhadas sobre as ações do MDA”, explica Nunes.
Para o ministro do Desenvolvimento Agrário, Paulo Teixeira, a ferramenta representa um “grande impulso ao campo”. Ele destaca que, com o cadastro, será possível “cruzar informações e desenhar políticas públicas regionais e por culturas específicas com maior precisão e eficiência”, além de identificar a cobertura das políticas e detectar lacunas de acesso.
A Inovação da IA Adaptada para o Campo
A pesquisa é inovadora por construir uma base de conhecimento e modelos próprios, específicos para o contexto do ministério, diferenciando-se de ferramentas de IA generativa mais amplas como ChatGPT e Gemini. Nesta primeira etapa do projeto, os pesquisadores focaram em integrar as bases de dados, programar ferramentas para extrair dados usando IA generativa e determinar uma ontologia. A ontologia define conceitos, propriedades e relacionamentos nos dados, criando um arcabouço que facilita análises complexas e não previstas.
“Essa pesquisa é inovadora porque estamos construindo uma base de conhecimento específica, modelos próprios para os dados do Cadastro Multifinalitário”, afirma Fátima Nunes, ressaltando a capacidade da ferramenta de atuar em um contexto tão específico.
Impacto Social e Visão do Ministério
O projeto, que teve início em agosto do ano passado, é fruto de uma parceria entre o MDA e o Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (CIAAM) da USP. Fabio Gagliardi Cozman, coordenador do CIAAM, expressa o privilégio de participar de um projeto com “grande impacto social e que mostra como a tecnologia de inteligência artificial pode ser empregada de forma efetiva para melhorar a vida das pessoas”.
O ministro Paulo Teixeira reforça a importância da parceria com as universidades públicas, classificando-as como as principais responsáveis pela pesquisa, inovação e tecnologia no Brasil. “A parceria com o Governo Federal é benéfica para ambos os lados: os enormes desafios do País tornam-se oportunidades para a produção de saber, enquanto o trabalho acadêmico encontra sua expressão mais plena na função social de transformar a realidade”, pontua Teixeira.
Próximos Passos para o Desenvolvimento
Um protótipo do sistema já foi entregue ao MDA no início do ano e encontra-se em fase de avaliação. A próxima etapa, prevista para começar ainda este ano, inclui a inclusão de novas funcionalidades e a disponibilização do cadastro para consultas, prometendo uma ferramenta ainda mais robusta para a gestão do desenvolvimento agrário e da agricultura familiar no país.
Fonte: jornal.usp.br