By Marina Sousa 
Pesquisadores de instituições como a USP e a UFBA desenvolveram um simulador da Copa do Mundo que vai muito além das simples previsões de placares. O projeto “Previsão Esportiva” transforma o maior torneio de futebol do planeta em um laboratório prático para o ensino de estatística e ciência de dados, permitindo que estudantes e entusiastas compreendam a probabilidade e a aleatoriedade do esporte. A iniciativa utiliza modelos matemáticos complexos para simular o torneio milhares de vezes, estimando as chances de cada seleção avançar e conquistar o título, e oferece ferramentas interativas para o público.
Uma Plataforma Interativa para Entender o Jogo
No site do “Previsão Esportiva”, os usuários encontram diversas ferramentas para explorar as análises. O “Previsões Copa 2026” apresenta as probabilidades de avanço de fase e de título, além das estimativas para os confrontos iniciais. O “Bolão Copa 2026” é um simulador de chaveamento completo, onde a participação dos usuários contribui para alimentar modelos bayesianos da equipe. A grande novidade desta edição é o “Simulador interativo”, que disponibiliza o algoritmo aberto. Com ele, é possível replicar as simulações do projeto ou criar cenários próprios, ajustando variáveis, pesos e parâmetros, e observar como as probabilidades se alteram em tempo real. Antes mesmo de a bola rolar em 11 de junho para a Copa de 2026, a equipe já havia rodado um milhão de simulações, revelando insights surpreendentes sobre os possíveis cruzamentos e o mata-mata.
Futebol como Laboratório Vivo de Estatística e Probabilidade
Para Francisco Louzada Neto, professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos e coordenador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), a plataforma é um “laboratório vivo”. Louzada, idealizador e coordenador do projeto, destaca o valor pedagógico do futebol, que permite um aprendizado intuitivo. No Ensino Médio, a ferramenta tira a Estatística e a Probabilidade da abstração, mostrando na prática o que é um evento raro (a “zebra”) e como as chances de título mudam a cada fase. Conceitos como Eventos Independentes e Probabilidade Condicional ganham vida. Para o Ensino Superior, o projeto serve como porta de entrada para temas complexos como Cadeias de Markov, Inferência Bayesiana e Simulações de Monte Carlo, ilustrando como modelos estatísticos “aprendem” com novas informações e como a computação de alto desempenho simula milhões de cenários em segundos. Além da matemática, o projeto estimula o pensamento crítico, ajudando a diferenciar uma aposta do acaso de uma estimativa científica, combatendo a desinformação e conectando cidadania e ciência.
Previsões para a Copa do Mundo de 2026: Quem Leva a Taça?
As simulações iniciais, realizadas antes da estreia da Copa de 2026, apontam para um cenário de alta competitividade. A Espanha desponta como favorita com 15,9% de chances de título, seguida de perto pela França (14,8%). Logo atrás, um quarteto embolado: Inglaterra, Portugal, Brasil (com 8,3%) e Argentina. O modelo sugere que a taça de 2026 é disputadíssima, com a Europa largando na frente e o Brasil como o melhor entre os não-europeus. Para a seleção brasileira, a classificação na fase de grupos é quase garantida (95% das simulações), mas o afunilamento vem no mata-mata. Se o Brasil chegar à final, suas chances de título sobem para expressivos 55,6%. Curiosamente, terminar a fase de grupos em segundo lugar (9,3% de chance de título) pode ser ligeiramente mais vantajoso que em primeiro (8,5%), devido a um chaveamento potencialmente mais fácil. O pior pesadelo para o Brasil é enfrentar a Holanda nos 16-avos de final, o que ocorre em 31% das simulações. A Espanha é a “rainha das finais”, aparecendo em 4 das 5 decisões mais prováveis, incluindo a final mais provável contra o Brasil.
Da Incerteza à Ciência: A Evolução do Projeto ‘Previsão Esportiva’
Ricardo Rocha, professor da UFBA e um dos coordenadores do projeto, explica que o “Previsão Esportiva” nasceu de um artigo científico em 2009, com o objetivo principal de divulgação científica. “Usar um tema de forte interesse popular para mostrar como os métodos estatísticos desenvolvidos na universidade se aplicam na vida real de forma acessível”, destaca. Ele exemplifica a aleatoriedade do futebol com a Copa de 2018, quando a Alemanha, favorita, foi eliminada na primeira fase – um cenário que o modelo já apontava com 10% de chance. O projeto, que Louzada descreve como uma evolução de um “mapa de papel” em 2010 para um “GPS de alta precisão” hoje, tem como maior sucesso a democratização da ciência. “Abrir nosso algoritmo para que qualquer torcedor possa ‘pilotar’ as simulações no site é a prova de que estamos cumprindo nossa missão: mostrar que a estatística e a ciência de dados não são apenas uma ‘caixa-preta’, mas ferramentas importantes para entender o mundo”, conclui Louzada. A adição de 16 novas equipes à Copa de 2026, por exemplo, altera muito pouco a corrida pelo título, com as novas seleções somando apenas 0,5% de probabilidade de serem campeãs, mas cumprindo o papel crucial de tornar o torneio mais global e inclusivo.
O “Previsão Esportiva” não apenas oferece uma visão aprofundada sobre as chances das seleções na Copa do Mundo, mas também se estabelece como uma ponte valiosa entre a academia e a sociedade, desmistificando a estatística e a ciência de dados e mostrando sua relevância prática em um contexto tão apaixonante quanto o futebol.
Fonte: jornal.usp.br