By Marina Sousa 
Inteligência Artificial na Pesquisa: Ferramenta Essencial ou Risco de Perda de Essência? USP Lidera Debate sobre Uso Responsável e Acesso Qualificado
A inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma força transformadora no cenário da pesquisa científica, gerando um debate que oscila entre o entusiasmo ilimitado e o ceticismo radical. A realidade, contudo, reside em um equilíbrio mais ponderado: a IA é, fundamentalmente, uma ferramenta. Uma ferramenta de sofisticação sem precedentes, capaz de processar volumes massivos de informações, identificar padrões complexos e auxiliar em tarefas como redação, resumo e tradução com uma fluidez impressionante. No entanto, seu valor intrínseco e sua eficácia dependem crucialmente de quem a utiliza, com qual propósito e com que nível de compreensão, conforme aponta Thiago Carita Correra, professor do Instituto de Química da USP.
A importância de manter a capacidade crítica humana é bem ilustrada por uma analogia simples: aprender a fazer contas de cabeça não serve para dispensar calculadoras, mas para identificar quando um resultado está incorreto. Quem nunca desenvolveu essa habilidade não possui o filtro interno que gera a desconfiança sobre um número implausível. Na pesquisa científica, essa premissa se amplia. A IA pode otimizar etapas, sugerir hipóteses, acelerar análises e até mesmo propor novas perguntas. Contudo, ela não deve substituir a capacidade inata do pesquisador de discernir uma boa pergunta e de formular as questões inéditas que impulsionam o avanço do conhecimento.
A essência da ciência reside nesse movimento contínuo entre perguntas, respostas e a formulação de novas perguntas. Delegar integralmente esse ciclo a um sistema automatizado não representa um ganho de eficiência, mas sim uma perda da própria essência da prática científica. O questionamento central, portanto, não é se a IA deve ou não ser empregada na pesquisa – ela já é e deve ser. A verdadeira questão é como assegurar que os usuários, especialmente aqueles em formação como pesquisadores, mantenham uma compreensão ativa do processo, e não se limitem apenas ao resultado.
Ação Institucional e o Papel da USP
Nesse contexto, a Universidade de São Paulo (USP) demonstra protagonismo. O Grupo de Pesquisa em Governança de Agentes de Inteligência Artificial (GPGAIA), vinculado à Cátedra Oscar Sala no Instituto de Estudos Avançados, tem atuado desde 2025 com grupos temáticos focados em riscos éticos, governança e responsabilização da IA. Paralelamente, o Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (CIAAM) consolidou-se como um polo estratégico da Reitoria, congregando grupos de pesquisa de diversas unidades. A Cátedra IA Responsável, lançada em parceria com o Google em dezembro de 2025, posiciona a universidade como um ator chave no debate nacional sobre o tema, evidenciando a competência e a iniciativa internas.
O Desafio do Acesso e Segurança de Dados
Apesar dos avanços institucionais, um ponto que ainda exige atenção é a dimensão prática do acesso. Atualmente, grande parte da comunidade USP recorre a ferramentas de IA de terceiros, muitas vezes por serem as mais acessíveis. O problema reside na falta de controle institucional sobre essas plataformas e na pouca clareza sobre o tratamento dos dados inseridos. Um pesquisador, ao utilizar uma dessas ferramentas para redigir um relatório com informações ainda não publicadas, pode inadvertidamente expor dados sensíveis a sistemas de treinamento externos. Conforme discutido no evento USP Talks – Research Security, em abril de 2026, a segurança na pesquisa não é um impedimento, mas uma condição para uma atuação científica sustentável e globalmente confiável.
A Resposta: Acesso Qualificado, Não Proibição
Este cenário não é alarmante, mas aponta para um risco real e evitável. A solução não reside na proibição, mas no acesso qualificado. Seria um diferencial concreto para a comunidade universitária ter acesso a plataformas reconhecidas, com políticas claras de uso e proteção de dados, acompanhadas de orientação sobre boas práticas. Isso não deve ser encarado como uma burocracia adicional, mas como o suporte essencial que qualquer profissional necessita ao lidar com uma nova ferramenta. E esse acesso deve ser estendido a toda a comunidade – estudantes, técnicos, pesquisadores e docentes – em todas as unidades.
Um editorial da renomada revista Nature resume a questão de forma perspicaz: a IA pode acelerar a descoberta de certas informações, mas a sabedoria acumulada por equipes ao longo de décadas, a curiosidade que instiga uma pergunta inesperada e a responsabilidade ética que guia a pesquisa são atividades intrinsecamente humanas. Preservá-las não é uma resistência ao progresso, mas a condição fundamental para que o progresso tenha um valor genuíno e duradouro.
Fonte: jornal.usp.br