By Marina Sousa 
Desvendando o Potencial da IA no Ambiente Profissional
A inteligência artificial (IA) avança a passos largos, mas sua integração efetiva no mercado de trabalho ainda está longe de atingir seu ápice. Uma análise recente da Anthropic, criadora do modelo de linguagem Claude, revela que a capacidade teórica da IA para automatizar e otimizar tarefas profissionais supera significativamente sua aplicação prática observada. O relatório “Labour Market Impacts of AI: A New Measure and Early Evidence” introduz o conceito de “exposição observada” para contrastar o que a IA poderia fazer com o que já está sendo feito.
Setores com Maior Cobertura Teórica e os Líderes em Adoção
Em termos de potencial teórico, áreas como informática, matemática, negócios e finanças lideram, com uma cobertura estimada de 94,3%. Gestão (91,3%), apoio de escritório (90%) e o setor jurídico (89%) também apresentam altíssimo potencial. No entanto, quando se observa a adoção real, as profissões de informática e matemática lideram a “exposição observada” com 35,8%, seguidas de perto por funções administrativas (34,3%) e negócios/finanças (28,4%). Isso indica que, apesar do vasto potencial teórico, a implementação prática ainda está concentrada em determinados setores.
A Discrepância entre o Potencial e a Realidade
A métrica de “exposição observada” é crucial para entender o impacto real da IA. Ela não apenas considera o que a IA pode fazer, mas o que de fato está fazendo. O relatório destaca que, enquanto a capacidade teórica é alta em muitas profissões, a “exposição observada” revela onde a IA já está alterando fluxos de trabalho. Por exemplo, vendas, apesar de ter uma capacidade teórica de 62%, lidera em termos de aproveitamento desse potencial com 43% de exposição observada em relação à sua capacidade teórica. Em contrapartida, arquitetura e engenharia, com 85% de capacidade teórica, mostram apenas 5% de exposição observada, sinalizando uma grande lacuna a ser preenchida.
Profissões Individualmente Mais Impactadas e o Perfil dos Trabalhadores
Analisando profissões específicas, programadores de computador (74,5%), assistentes de apoio ao cliente (70,1%) e operadores de entrada de dados (67,1%) são os mais expostos à IA. Curiosamente, os trabalhadores nessas profissões de maior risco tendem a ser mais velhos, com maior nível de escolaridade, salários mais altos e, em maior proporção, mulheres. Apesar dessa exposição crescente, o relatório não encontrou um aumento sistemático no desemprego desde o final de 2022. Contudo, observa-se uma desaceleração na contratação de trabalhadores mais jovens nesses mesmos setores, um indicativo que merece atenção futura.
Fonte: pt.euronews.com